随着网络技术的飞速发展，网络系统规模持续增大，异构性显著增强。这种趋势为互联网安全服务带来了前所未有的挑战。一方面，大规模网络系统意味着攻击面扩大，安全漏洞可能隐藏在复杂的异构设备与协议中。另一方面，异构环境中的安全策略统一管理、跨平台威胁检测和协同防御变得尤为困难。
为应对这些挑战，互联网安全服务需从多个层面进行革新。应推动自适应安全架构的普及，利用人工智能和机器学习技术实现实时威胁感知与智能响应。需加强安全协议和标准的统一化工作，降低异构环境下的兼容性问题。零信任安全模型、微分段技术以及云原生安全方案也逐渐成为保护大规模异构网络的关键手段。
随着5G、物联网和边缘计算的进一步普及，网络系统的复杂性和异构性还将持续上升。互联网安全服务必须保持动态演进，通过自动化、智能化和协同化的安全能力，构建弹性、可信的网络环境，以支撑数字社会的稳健发展。
